理和丰富您的数据 如果数据

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本身质量较低，那么对数据进行细分对您来说毫无用处。您应该尽可能获得最高质量的数据。 有两种方法可以做到这一点。首先是清理数据。这意味着检查所有数据集并消除发现的任何错误、不一致或冗余。 提高数据质量的另一种方法是使用数据丰富。数据丰富是指您提取额外的第一方和第三方数据来充实您拥有的现有数据。 通过在细分数据之前清理和丰富数据，您将能够从中获得更丰富的见解。 3. 优先考虑最佳目标细分市场 一旦您对数据（特别是您的客户和受众数据）进行细分，就需要一些时间来确定最佳的目标细分。并非所有客户群对您都同样有用。

例如，您可以向汽车、航空航天和暖通空调行业 电报号码数据 的企业销售产品。因此，您将受众分为三个不同的细分市场，每个细分市场对应一个行业。但是，一旦您分析每个细分市场，您可能会发现 85% 的收入仅来自汽车行业。 在这种情况下，您就会知道优先考虑对汽车企业的营销和销售工作。这并不意味着您忽视航空航天或暖通空调行业的企业，只是意味着它们没有获得与汽车行业相同的优先级。 4.定期分析您的客户细分 最后，请记住，第一次细分受众群体后，客户细分并不会结束。随着时间的推移，您的受众可能会发生变化和转变，尤其是当您开发新产品或服务时。



考虑到这一点，您应该定期分析您的客户细分策略并在需要时进行调整。即使您不必创建全新的细分，您可能仍然会发现需要调整某些现有细分的确切标准。 这样做将确保您的数据分段始终是最新的，从而能够为您提供最佳的结果。 WebFX 工具如何帮助数据分段 要成功进行数据分段，您需要正确的工具。幸运的是，WebFX 正好提供您需要的工具：MarketingCloudFX (MCFX) — 我们的营销软件 — 以及 Nutshell — 我们的客户关系管理 (CRM) 平台。当您获得 MCFX 时，您将获得 Nutshell 的免费席位。