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我們傳遞訊息。 丹尼斯·凱林楚克 人工智慧和文字 一年多前，ChatGPT 發布了——一個基於 OpenAI 的 GPT-3 神經網路創建的人工智慧聊天機器人。 事實上，在一個月內，網路上就充斥著神經網路創造的文字。 我想指出的是，ChatGPT 遠遠不是創建一個能夠在人類層面或非常接近人類層面一次嘗試。但它成為第一個進入自由市場並為廣大受眾提供的產品。 「小範圍」的測試甚至更早進行。


這就是 2020 年學生 Liam Porr創建部落格的方式，他在部落 希臘 電話號碼 格中使用 GPT-3 產生「成功成功」、「向目標前進」等勵志文章。 文章閱讀量超過26,000人，獲得大量按讚和正面評論。只有一個人懷疑這些文字是由機器人寫的 - 但她仍然受到其他讀者的鼓勵。 就我個人而言，我對生成的文本非常警惕，但我們出於自己的目的積極測試了該工具。人工智慧在產品描述、資訊性小文本甚至新聞稿的生成中表現得令人欽佩。 從節省資源的角度來看，整體來說還是別緻的。



即使是初級文案撰稿人在人工智慧的幫助下也能比專業專家寫出更豐富的文本 5 到 10 倍。 因此，複雜的文章有明顯的缺陷，機器人沒有提供資訊來源的鏈接，在事實查核過程中，有時會發現聊天提供了不可靠的陳述。不過，整體結果還是可以接受的。 我注意到我們幾乎所有的客戶都開始使用 ChatGPT 為他們自己的網站產生內容。邏輯很簡單——如果你能做幾乎相同的事情，但免費，為什麼還要花錢請文案撰稿人？ 文章產生困難：Revalin 團隊案例 因此，在對簡單的產品描述進行成功測試後，我們決定嘗試使用人工智慧在部落格和大眾媒體上撰寫品牌推廣文章。