因此有必要对员工进行教育

aburaihan321031

类型的问题在于它主要是定性语言和现场注释很难在自动化系统中进行分析。然而人工智能的进步使得语言分析成为可能。解释说正在研究认知技术旨在让技术能够理解数据并向案例工作者提供基于证据的建议并了解哪些建议是有效的。这反过来又可以帮助更频繁地产生更好的结果。最终在儿童福利系统中利用认知计算的目标是重塑社会工作者的角色。社会工作者花费数小时完成的大部分文书工作和归档工作都可以通过认知技术轻松实现自动化。这将使社会工作者能够花更少的时间做文书工作而花更多的时间在现场并与家人一起努力取得良好的成果。

这使社会工作者能够以更全面的方式开展工作并消除可避免的错误斯坦说。虽然认知技术有潜力改善儿童福利进程但它也并非没有挑战。斯坦解释说最大的挑战之一是对这些自动化和连接系统施加的监管障碍。无论是在州地方还是联邦层面儿童福 电话号码数据 利体系都受到严格监管在实施新程序时必须遵循特定规则。这些法规通常会减慢或完全阻碍优化效率所必需的信息收集和共享流程。此外组织对于通过认知计算进行创新和协作一直犹豫不决。里斯指出在创新伙伴关系方面儿童福利系统通常落后于其他部门但他们正在努力与公共卫生和教育合作伙伴合作收集和分析更多信息。

                                                               

里斯表示为了克服这一挑战我们必须共同努力为儿童及其家庭提供服务并确保我们的合作能够收集信息为整个系统的家庭提供最好的服务。幸运的是资金并不是那些采用认知计算的人将面临的挑战。解释说的技术是公开开放的任何人都可以访问而且它的设计价格非常实惠。这使得政府组织能够在预算有限和监管限制的情况下轻松访问和采用认知技术。展望未来斯坦表示采用认知计算不是是否会采用的问题而是何时的问题而且员工需要为此做好准备。让他们更熟悉技术。杜根恰当地阐述道认知计算可以通过增加良好的工作并消除繁重的工作来改变人们的工作方式员工应该兴奋地接受它。