人震惊的是他们预计的时间表已经缩短

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信徒和反对者，就像关于混合工作的持续辩论一样。在领导者开始制定自己的叙述，以了解如何在这个复杂而模糊的时代最好地支持员工之前，需要进行许多实验。 实验、预测和巨大的模糊性 生成式人工智能很快就会对工作场所产生真正影响的潜力正在引起人们的关注。考虑一下麦肯锡 年 月发布的关于生成式人工智能的报告。麦肯锡询问了一组技术专家，他们认为生成式人工。

智能将在什么时候取代许多人类任务。然后，它将这些估计与 年做出的关于何时可以通过技术实现人类表现的前一代人工智能预测进行了比较。令了多少。例如，对于一项工作任务 与多个代理的协调 专家在 年估计了替代时间范围为 年至 年。今天，他们估计发生在 年至 年。感觉很快。同样重要的是， 年，我们预计技术何时能够在 创造力 任务上达到人类水平 Whatsapp 号码列表 的表现，预计为 年至 年；今天，预测是从 年到 年。这些日期适用于技术性能预计与人类性能中位数相匹配的任务。对于人类表现最高的四分之一，时间表会有所推迟。



我们如何理解这一点？通过观察疫情对工作的影响，我了解到，密切关注现场人员并询问他们当前的生活现实是一种有用的做法。所以我 月 日的网络研讨会本质上是一个倾听的过程。许多高管来自人力资本职能部门，因此他们的兴趣主要集中在业务的人员方面。 我首先询问生成式人工智能目前在领导议程上的位置。超过一半的与会者 同意这样的说法： 领导团队讨论影响。