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標題: 速度更快但更小的存储称为 [打印本頁]

作者: amethystaudrey 時間: 2024-2-15 18:09
標題: 速度更快但更小的存储称为
这是一个明显的权衡。我们可以将缓存。如果将项目从慢速存储放入快速存储并在快速存储上处理它们，这是合理的，因为它速度更快。有时，您必须进入慢速存储才能带出更多物品。显然，您不会只从慢速存储中取出一件物品，因为这会非常低效。相反，您会将一桶物品放入更快的存储中。通常，据说这些项目被缓存到更快的存储中。假设您正在处理一个项目，需要您从慢速存储中加载其他项目。首先想到的是在最近引入的存储桶中搜索所需的项目，该存储桶目前位于缓存存储中。如果您可以在缓存中找到该项目，则无需从慢速存储中检索它，这称为命中。如果缓存存储中缺少该项目，则必须转到慢速存储并将另一个项目桶读取到缓存内存中。这就是所谓的失手。

很明显，您观察到的点击次数越多，您获得的性能就越高。前面的描述可以适哥斯达黎加 WhatsApp 号码用于CPU缓存和主存。 CPU高速缓存存储最近从主存读取的指令和数据，并且主存与CPU高速缓存相比速度较慢。缓存友好的代码当CPU执行一条指令时，它必须首先获取所有需要的数据。数据位于主存储器中由指令确定的特定地址处。在进行任何计算之前，数据必须传输到 CPU 寄存器。但 CPU 通常会获取比预期要获取的更多的块，并将它们放入缓存中。下一次，如果在前一个地址附近需要一个值，那么它应该存在于缓存中，CPU 可以使用缓存而不是主存，这比从主存读取要快得多。正如我们在上一节中所解释的，这是缓存命中。如果在CPU缓存中没有找到该地址，则为缓存未命中，CPU必须访问主存来读取目标地址并带来所需的数据，速度相当慢。

一般来说，命中率越高，执行速度越快。但是为什么CPU要获取一个地址周围的邻近地址（邻近度）呢？这是因为局部性原理。在计算机系统中，通常观察到位于同一邻域的数据被更频繁地访问。因此，CPU 根据此原则进行操作，并从局部引用中获取更多数据。如果算法可以利用这种行为，CPU 就能更快地执行它。这就是为什么我们将这种算法称为缓存友好算法。如果您经营任何类型的在线业务，提供出色的产品或服务只是其中的一小部分，因为无论它有多好，如果没有人知道它就毫无价值。这就是为什么您还需要制定有效的营销计划，使您的业务出现在目标受众的眼前。这就是您的网站以及社交媒体甚至博客的用武之地，以您的方式增加流量。但是，如果您的潜在客户没有转化，那么流量数字就只是一个虚荣的统计数据。所有行业的平均转化率为2.35 %。

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